医学影像服务的认知时代真的来了吗？我们从AI进场引起的行业骚动谈起，梳理了医疗影像服务行业的变迁。作为重要的辅助手段，人工智能在医疗影像服务中会扮演非常重要的角色。但是现在绝大多数人工智能影像产品与CAD地位相当，从中长期来看亦将如此。

　　在我们的期待中，医学影像服务的“卖家秀”应该是这样的：面对浩瀚的数据（而不仅仅是医学影像数据），运用深度学习能力，整合海量信息，筛选出有价值的新路径，为人类医生的诊断、治疗提供新思路，为每个患者提供“定制”方案。

　　面对人工智能带来的新一轮技术革命，我们相信其即将为医学影像服务带来的深刻变革。但是作为从诞生初始就与“数字化”密切关联的医学影像服务行业，其人工智能化之路似乎与CAD（计算机辅助检测）有些“纠缠”不休。

　　医学影像行业资深人士罗宾汉认为，目前还没有哪个企业能提供完整的人工智能医学影像产品的，大多只能提供部分CAD产品。现在很多人所谓的智能影像，比如自动识别病灶、自动根据人体部位进行筛查等等，并不能被称为严格意义上的人工智能，只能算是CAD。

人工智能确实在近些年实现了技术上的突破，不仅仅是图片识别，还有文本识别、语音识别等，这些都会为医疗行业带来工作流的变化，但是产业的未来不等于现状，“不能打着长期的口号，赚着短期的钱。我们追求人工智能的方向是没有问题的，但是也要认清产业现状，大数据、数据平台是在现阶段可以操作、实现的产业方向。”罗宾汉说。从行业应用来说，着眼近期和中期的应用研发应该是更有意义的。

　　罗宾汉给出了一个比喻：就像开车一样，不论导航系统有多先进，依旧是人在驾驶汽车，实现自动驾驶，是另一个问题。

　　同样，作为重要的辅助工具，基于深度学习的一些辅助软件的确会为医生工作效率来很大提升，但就中长期来看，人工智能还是无法实现“自动”看病的。因为整个医疗过程不仅仅是简单地看片、圈出病灶，还有很多与临床医患交流和其他辅助手段，这些到目前为止是无可取代的。

　　英飞达CEO王平认为，从应用角度来讲，现在的人工智能在医学影像服务方面适用更广。“以前大量集中在乳腺、肺部结节，现在更多地在向筛查方面拓展，比如体检中对癌症的筛查。”在筛查方面，技术的发展从客观上会辅助医生完成一些基础性工作，提升工作效率，但是短时间内无法取代医生。“技术上、伦理上、法律上、监管上等等都存在相关问题，但是会对医生的诊断工作、习惯、流程、效率、知识水平的影响非常大，尤其在年轻医生知识水平足够但经验不足的时候。”王平表示。

　　上海中医药大学附属曙光医院放射科主任詹松华持同样观点。“淘宝在，但百货公司也依然在。”他说，“对放射科来说，这种特性更明显，人工智能可能对现有工作会提供一定的帮助，但是医患互动更重要。”

　　据詹松华介绍，现在不少医院在医学影像类人才的配比是相对较低的，这种情况下，即便引入能胜任大量基础性工作的辅助软件，医生依旧重担在肩。

　　“医疗是一种人文学科，与患者的交流本身就是其重要价值，花半个小时进行的医患互动所产生的价值是不可估量的，所以完全机械化的导向是不正确的，全自动化的医疗是不存在的。”詹松华表示。对医院科室而言，本身依旧需要大量人力推进服务性工作，让服务变得更精细一些，更专业一些。“技术进步诚然助力很大，但人文服务的思路也应该更进一步！”詹松华认为。