AI+医学影像只是金玉其外?
无论是数据的丰富,还是技术的进步,都给AI对影像服务行业的创新提供了条件和机遇。
e医疗/郑序颖
医学影像服务的认知时代真的来了吗?我们从AI进场引起的行业骚动谈起,梳理了医疗影像服务行业的变迁。作为重要的辅助手段,人工智能在医疗影像服务中会扮演非常重要的角色。但是现在绝大多数人工智能影像产品与CAD地位相当,从中长期来看亦将如此。
在我们的期待中,医学影像服务的“卖家秀”应该是这样的:面对浩瀚的数据(而不仅仅是医学影像数据),运用深度学习能力,整合海量信息,筛选出有价值的新路径,为人类医生的诊断、治疗提供新思路,为每个患者提供“定制”方案。
面对人工智能带来的新一轮技术革命,我们相信其即将为医学影像服务带来的深刻变革。但是作为从诞生初始就与“数字化”密切关联的医学影像服务行业,其人工智能化之路似乎与CAD(计算机辅助检测)有些“纠缠”不休。
医学影像行业资深人士罗宾汉认为,目前还没有哪个企业能提供完整的人工智能医学影像产品的,大多只能提供部分CAD产品。现在很多人所谓的智能影像,比如自动识别病灶、自动根据人体部位进行筛查等等,并不能被称为严格意义上的人工智能,只能算是CAD。
人工智能确实在近些年实现了技术上的突破,不仅仅是图片识别,还有文本识别、语音识别等,这些都会为医疗行业带来工作流的变化,但是产业的未来不等于现状,“不能打着长期的口号,赚着短期的钱。我们追求人工智能的方向是没有问题的,但是也要认清产业现状,大数据、数据平台是在现阶段可以操作、实现的产业方向。”罗宾汉说。从行业应用来说,着眼近期和中期的应用研发应该是更有意义的。
罗宾汉给出了一个比喻:就像开车一样,不论导航系统有多先进,依旧是人在驾驶汽车,实现自动驾驶,是另一个问题。
同样,作为重要的辅助工具,基于深度学习的一些辅助软件的确会为医生工作效率来很大提升,但就中长期来看,人工智能还是无法实现“自动”看病的。因为整个医疗过程不仅仅是简单地看片、圈出病灶,还有很多与临床医患交流和其他辅助手段,这些到目前为止是无可取代的。
英飞达CEO王平认为,从应用角度来讲,现在的人工智能在医学影像服务方面适用更广。“以前大量集中在乳腺、肺部结节,现在更多地在向筛查方面拓展,比如体检中对癌症的筛查。”在筛查方面,技术的发展从客观上会辅助医生完成一些基础性工作,提升工作效率,但是短时间内无法取代医生。“技术上、伦理上、法律上、监管上等等都存在相关问题,但是会对医生的诊断工作、习惯、流程、效率、知识水平的影响非常大,尤其在年轻医生知识水平足够但经验不足的时候。”王平表示。
上海中医药大学附属曙光医院放射科主任詹松华持同样观点。“淘宝在,但百货公司也依然在。”他说,“对放射科来说,这种特性更明显,人工智能可能对现有工作会提供一定的帮助,但是医患互动更重要。”
据詹松华介绍,现在不少医院在医学影像类人才的配比是相对较低的,这种情况下,即便引入能胜任大量基础性工作的辅助软件,医生依旧重担在肩。
“医疗是一种人文学科,与患者的交流本身就是其重要价值,花半个小时进行的医患互动所产生的价值是不可估量的,所以完全机械化的导向是不正确的,全自动化的医疗是不存在的。”詹松华表示。对医院科室而言,本身依旧需要大量人力推进服务性工作,让服务变得更精细一些,更专业一些。“技术进步诚然助力很大,但人文服务的思路也应该更进一步!”詹松华认为。