【论文精选】基于商业智能的医疗质量管理系统建设与应用

2016-08-11 09:49:32 爱德腕带 阅读

1 引言


2016是我国“十三五”规划的开局之年,国家卫计委将通过继续开展新一轮医院等级评审、医院质量数据上报(HQMS)等活动进一步查找医疗机构中医疗质量、安全和服务的突出问题,督促对核心医疗质量制度的落实,逐步建立医疗质量持续改进长效机制。由此可见,医疗质量的管理和持续改进是医院科学、可持续发展的根本,也是医院核心竞争力最重要的体现。东莞市妇幼保健院通过开展JCI及医院等级评审迎检准备活动的实践,不断提高医疗质量和管理水平,促进医疗质量与医疗安全的可持续发展。


在JCI第五版中阐释了质量改进方法,以医疗关键数据为核心持续降低存在于临床过程和医疗环境中的病人和员工的风险。而医院等级评审中第七章“日常统计学监测指标”也强调数据对于医院管理和决策的重要意义。


目前,国内医院对于医院管理和医疗信息数据的收集主要是通过报表系统实现,但由于医院内部存在很多不同业务系统,数据也分散存储在不同数据库上,导致报表系统无法实现跨系统的收集数据。同时,定制好的报表过于死板,不利于关键问题多角度、多维度的交叉分析。因此,为克服报表系统的不足,我院利用商业智能技术构建了一套医疗质量管理系统。


2 商业智能总体架构


商业智能(Business Intelligence,简称BI)本质上是把组织的业务数据转化成容易理解、价值较高的信息,并将正确的信息在正确的时间以正确的方式分配给正确的人,它是数据仓库、数据查询和报表、数据挖掘、在线分析、预算与预测等技术的综合运用。我院商业智能技术是基于国家卫计委《基于电子病历的医院信息平台建设技术解决方案》的总体架构,在业务系统层之上,分为集成服务、分析服务、管控服务三层,总体架构如图1所示。

商业智能架构图图1 商业智能架构图


2.1 集成服务 


通过医院信息平台整合全院各种不同开发商的异构应用系统及异构数据,形成医院全局业务数据中心。


2.2 分析服务 


在全局业务数据中心基础上进行数据仓库的构建,以实现医院全局业务数据关联分析,为医院以医疗质量持续改进为重点的临床诊疗、运营管理提供多维度、全方位的决策支持。


2.3 管控服务

 

基于分析的结果与业务管控规则,通过医院信息平台发布业务管控服务,对相关业务环节进行在线管控,为医院执行PDCA管理循环提供信息化支持。


3 医疗质量管理系统的设计与实现


为实现跨系统医疗数据的整合,医疗质量管理系统通过对医院业务的全面梳理,形成一套标准的全局业务数据模型和标准业务消息库,通过该库定义了医院各项业务数据的标准和信息交换的标准,为院内各种异构系统之间松耦合的信息共享与交换打下坚实基础。


3.1 数据仓库的构建 


数据仓库的实现通常有自顶向下、自底向上和平行开发等三种模式,自顶向下的模式需要在项目开始时完成更多的整体设计工作,需要对所有相关部门或业务进行全面梳理,实现难度较大并且项目进展缓慢;自底向上模式不需要首先对所有业务范围进行设计,实现难度较小并且可快速见成效,但随着分析涉及的业务和部门逐步扩大,也容易造成后续数据的一致性和重构的困难。因此,最好的模式应该是总体规划、分步实施,也就是所谓的平行开发模式。


3.2 数据挖掘设计


针对医院医疗质量监控与管理的实际需求,分为以下三阶段实现医疗质量管理系统的数据挖掘设计。


第一阶段:使用SQL SERVER INTEGRATION SERVICE工具对医院HIS、EMR等核心业务数据进行数据清洗、转换及加载处理,并确定数据挖掘的维度和事实表。本系统的维度设计主要包括6个方面:时间、患者、科室、医生、项目、费用。 

    

第二阶段:使用SQL SERVER RELATIONAL ENGINE工具建立数据仓库,数据仓库在存储经过ETL处理后的业务数据,并确定数据的维度和粒度,构建出多维数据集。


第三阶段:使用SQL SERVER ANALYSIS SERVICE,通过数据仓库接口访问数据表,选择适当算法对多维数据集进行OLAP分析和数据挖掘,构建模型,最后实现数据报表的可视化展现及互动操作。

   

3.3 数据分析引擎设计 


为满足数据实时分析、快速下钻等分析需求的需要,本系统采用内存分析技术,所有数据加载到内存当中允许立刻查询,或通过子集数据来展示与特定用户有关的数据。此外,系统可通过不同颜色区别显示当前选择条件包含和不包含的数据。系统中的图表都是多维分析,可展现一个或多个维度及度量。


3.4 医疗质量管理系统的构成 


根据医院对医疗质量管理的需求,以及JCI和医院等级评审对医疗管理数据的要求,本系统主要包括:医院运行基本监测、住院患者医疗质量与安全监测、特定(单)病种质量、重症医学质量监测、合理用药监测及医院感染控制质量监测六大数据模块,如图2所示。每一模块有可细分若干子统计分析模块,例如医院感染控制质量监测模块可分为呼吸机相关肺炎感染、留置导尿管相关泌尿系感染、血管导管所致血行感染、手术部位感染四大子模块。与此同时,需要根据各职能科室的管理任务,设置各自的数据查询权限。

医疗质量管理系统界面.jpg图2 医疗质量管理系统界面


4 医疗质量管理系统实施效果


经过两年多的建设,目前我院医疗质量管理系统已完成各类医疗质量监控指标462个。通过医疗质量管理系统,实现全院医疗质量监控和持续改进的重要信息平台,使相关医疗质量数据及持续改进情况实时、详细、形象、直观地展现,如图3所示。 住院患者医疗质量与安全监测统计图.jpg

图3 住院患者医疗质量与安全监测统计图


5 结论


医疗质量管理系统的建设为全院医疗质量持续改进机制的建立与运作提供了科学、全面、准确、及时的数据支撑。通过医疗质量管理系统有效地将医院质量安全目标分解为各科室具体监控指标,进行管控指标的设置与分发,事中进行环节质控与监测,事后进行对标总结与PDCA持续优化改进,基于医疗信息整合与管控模式,使医院管理从被动型、粗放型的管理,转向了前瞻性、主动性和精细化的管理。


(来源:《中国数字医学》2016年7月第7期,作者:东莞市妇幼保健院信息科 翟志斌、广州市妇女儿童医疗中心电脑中心 曹晓均)


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