12位大咖谈医学影像新视界 2017智能影像论坛圆满结束!

2017-08-28 14:19:25 爱德腕带 阅读
医用腕带

2017年8月26日,由《中国卫生信息管理杂志》社主办,深圳市卫生和计划生育信息协会协办,国家卫生计生委统计信息中心及深圳市医学信息中心支持,蓝网科技股份有限公司承办的2017智能影像论坛在深圳圆满结束!会议吸引了来自全国各地的350余位行业专家参与,邀请12位行业专家发表了主题演讲及经验分享。国家卫生计生委周龚伟主任、深圳市卫计委副主任常巨平出席了此次会议并为大会致辞。


  深圳市卫计委副主任常巨平在致辞中指出,随着信息化的发展,人工智能、精准医学已经深入到医药卫生的每个角落,深圳市未来三到五年将投入3~6亿元建设信息化。“我们有了好车,但是缺乏好的交通规则和高速公路。”他说,“我们的技术没有问题,‘最后一公里’才是问题。”信息化永远不是IT人员的强项,信息化涉及到落实、行政管理等,这些要求医院管理者主动以开放的心态推进信息化。


  论坛承办方蓝网科技股份有限公司董事长兼CEO张炎德在致辞中表示,作为蓝网科技承办的第二届论坛,希望能为智能影像的发展提供微薄之力。最新数据显示,医学影像检查年增长率达到30%,如何让医疗更好地推动IT发展,如何让IT更好地支持医疗业务,如何更好地提供服务,体现IT价值,这些构成了今年论坛的主要内容及议题。


区域探索


深圳市医学信息中心副主任郑静:健康深圳-影像云的创新应用


  郑静从十三五期间深圳的规划谈起。


  根据健康中国2030工作要求,深圳市正在拟定“健康深圳行动计划”,计划从健康水平、健康行为、健康环境、健康服务、健康保障、健康产业、健康治理七个方面进行“健康深圳”建设。深圳十三五全民健康信息化规划的总体目标是到2020年有力支撑全生命周期的医疗健康服务、智能医疗服务、精细化管理和科学决策的开展,以及大健康产业的发展,促进智慧深圳和健康深圳的建设。


  信息化工作是“健康深圳”的重要支撑,据介绍,深圳市“12361”工程将建立起1个支撑全市人口健康信息化体系,2个保障体系,3大核心数据库,6大业务应用信息系统,1个支撑一体化便民惠民的应用系统。郑静详细介绍了这一工程的整体框架及相关指标测定,他指出,影像云平台是整个框架中的重要组成部分,通过区域影像中心的影像云,要可以实现远程共享调阅等功能,以加强医疗机构之间的协作。


  影像大数据存在传输难、处理难、分析难等问题,标准建设、安全建设、网络建设、存储资源等都是影像云建设的难题,因此深圳市独立规划了影像数据中心,以推动区域中心的高速发展。据悉,多屏支持、查询调阅、图像处理、集中诊断等核心业务将得以开展。区域影像云平台带来的设备集中管理、云调阅、区域医技预约、远程影像会诊等功能已在“智慧社康”、“智慧医院”、“健康深圳”App等平台得到开展。区域影像的建设还能推动影像质控的业务系统管理,提升检查数据的分析和决策支持能力。


  以影像的力量变革医疗,这是深圳医学影像整体规划的初衷和目标!

 

中山大学中山医学院计算机中心主任周毅博士: 区域影像互联互通相关研究与实践

  

  周毅认为,通过信息和建设随时随地地提供医疗服务——普适医疗正成为各国重点发展战略,我国健康科技战略发展对信息化提出的要求也更加具体,医疗健康信息化互联互通的需求日益迫切,为了支持这一目标,国家和地方出台了系列文件和政策。我国医疗信息互联互通的现状中,本地管理、体系架构设立、交互流程、安全控制、语法语义等造成信息孤岛问题严重,为了实现互联互通,必须打破信息孤岛。


  由于临床医生诊断的客观数据80%来自影像检验报告,检查检验数据共享与控制医疗费用直接相关,加之设备较统一、影像检查标准一致,也更加适合共享,因此从影像、检验信息开始打破信息孤岛意义重大。


  周毅认为,通过互操作性实现互联互通是可行的方法论,他详细介绍了互操作性的概念分层和互操作性规范的标准分层。周毅从目标设计、架构设计、区域医学影像中心架构特色、对互操作性标准的利用、信息安全等不同角度,介绍了目前正在进行的研究。他认为,互操作性是医疗信息化阶段产物和必然选择,是技术和方法,也是企业架构实践。


  演讲结束时,周毅以克利夫兰医学中心克斯格罗夫的一句话为演讲作了注解:医学必将从基于能力的艺术,转变为数据驱动的科学。  


广州医科大学影像系副主任陈德基:医疗影像云的现状与未来


  陈德基从历史的角度分析了医疗资源分布与群众就诊意愿的矛盾,从供给侧改革进行的政策性、资源性投入正是解决这一矛盾的一种尝试。然而,医疗资源的再分配面临的严重问题是优秀人才资源的缺乏。


  广州医科大学远程影像诊断平台依托于中国电信影像云而成,陈德基介绍了南石头社区服务中心远程会诊报告系统的建设和运营现状,“通过网络、远程将三级医院的医生资源下沉到基层,不失为一种选择。”陈德基表示。国家对独立的区域医学机构和远程诊断类模式的政策支持,加之医学影像有统一标准,使医学影像成为远程医疗的重要切入点之一。


  从信息角度看,医学影像资料包含最基础的医疗信息、最重要的医疗信息,是医疗服务的入口,也是多临床多学科协同的重要依据,是区域及智能医疗的重要组成部分。从技术上来看,已成熟的云计算基础架构、已普及的智能终端显示、全数字化的影像设备、基于DICOM标准化的影像图像,也推动了医学影像的“云化”成熟落地。


  陈德基同时提出了影像云平台建设的一些关键瓶颈,如法律法规的滞后、行业规范的缺失等。陈德基认为,通过扩大业务范围(从社区医院到其他如体检中心、民营医院等)、借助第三方合作伙伴进行商业运作、应用智能医学影像进行辅助诊断等方式,可以更好地利用市场化激活影像中心建设动力。

 

医院实践


北京协和医院放射科副教授孙昊:大数据、人工智能在医学影像中的应用


  孙昊阐述了作为一个临床医生对“大数据”和“人工智能”的关注与理解。


  在医学与人工智能的交互中,人工智能对医疗的辅助越来越多:2015年北卡罗来纳大学研究认为,深度学习分割脑MR图像优于传统方法;2016年Google研究认为,人工智能糖尿病视网膜病变诊断精度可用于临床;2017年斯坦福大学研究认为,人工智能皮肤癌诊断精度可达专家水平。


  从临床决策来看,2014年Microsoft利用Intelligence Engine剖析健康数据,为患者就诊和意外就诊做准备,2015年IBM分析医学文献和病患诊疗记录,为患者提供高质量、循证型个体户的诊疗方案,2016年Google建立健康风险警告系统,借助移动终端推送健康风险警告,并及时通知医生。


  孙昊认为,大数据与人工影像的医学影像方面的应用价值和前景主要集中在临床、科研等方面。临床应用方面,深度学习区分病变与非病变、病变的检出、在胸片中区分骨骼与软组织颇具优势。人工智能是否能够替代放射科医生?孙昊认为,目前来看是一种共存状态,人工智能可以将放射科医生从重复性劳动中解脱出来,协助改变放射科工作流程。在科研方面,随着医学影像向多模态、定量诊断发展,直接带来的是海量的数据,数字化影像的本质是“数据”,对影像数据的解读方式改变着科研模式,如2012年提出的“影像组学”概念,是指结合医学影像、基因和临床大数据,利用人工智能方法挖掘疾病信息,实现临床辅助决策。


  “以大数据为基础来提取很多信息是现在的本质,但是这并不会改变影像的‘本质’。”孙昊认为。       

 

苏州大学附属儿童医院高级工程师朱晨:影像资源智能化管理建设与思考

 

  “上要接政策、下要接地气”,朱晨认为这是信息化建设最难的地方。


  从IT角度来看,医学影像资源是指与影像全流程相关的人、财、物等各种要素的总称,从硬件资源来看,包括如影像设备、网络、场地、水电、药品、耗材等,从软件资源来看,包括如病患资源、劳力资源、数据资源、智力资源等。


  朱晨梳理近三年来国家在医学影像方面的政策,认为目前的医学影像信息化建设面临着“冷热不均”的现状,即影像数据智能化、固定资产流程化的热,与设备运行数据、资源一体化管理的冷。朱晨介绍了影像资源智能化系统的建设框架,认为这一系统的建立目的在于梳理大型影像设备配置及人员配比要求,建立局域性影像检查标准,建立设备预防性维保和风险控制体系,建立品牌设备的使用和维保知识库,针对患者行为分析优化服务流程。


  朱晨详细介绍了系统建设前期的准备重点,即如何规范数据来源,如何多维度规范管理标准等,表示在后续系统完善过程中将进一步寻求设备厂商的支持与配合,寻求更多医疗机构的参与以累计数据,寻求临床的落实和改进,希望最终可以达成以下目标:(1)以数据反馈大型设备配置标准的合理性;(2)促进影像人员的合理配比和安排;(3)提升设备维保管理水平、完善影像设备运维体系;(4)分析用户数据和行为以改进流程;(5)建立影像中心的信息建设和设备管理标准。

 

广西桂林医学院附属医院放射科主任邱维加:新形势下影像信息管理系统的应用


  我国医学影像数据正以30%的年增长率逐年增长,我国影像科医生的增长速率却仅约为10%(2010年数据),“影像科医生特别忙!”邱维加表示。影像科精细化管理的目的在于保证科室的有序发展,结合这一管理需求,邱维加详细介绍了该院在影像信息管理系统、远程会诊、影像集中诊断等方面的实践与应用现状。


技术、理念与标准建设


陆军军医大学大坪医院信息中心副主任黄昊:医疗AI的需求与挑战


  黄昊认为,从IT到DT,医疗信息化正当时,但是,信息化是否有终点?下一步信息和发展方向是什么?黄昊提出这一困惑。


  他认为医疗信息化的趋势是“内外交互、软硬融合、管理为主、安全底线、数据为王、以人为本”,“以人为本”是根本。“以人为本”,意味着无论流程如何构造,医患都是系统的核心目标用户。在进而谈到的“医疗AI发展现状”中,黄昊分析了目前医疗AI的类别和发展情况,认为目前AI发展过热,很多医生依旧是从科研的需求出发“拥抱”AI。在精细化管理、流程设计、人性化服务、信息安全、临床科研、临床诊断中,都可以看到AI的影子,找准发力点,才能切实满足需求。黄昊认为,全生命周期数据及其智能化,是解决国民健康医疗挑战的关键抓手,他提到一个大胆的设想:以个人生命云承载全新个人健康管理模式。


  演讲结束时,黄昊再次强调了信息化建设的底线与定位:质量安全永远是信息化的根本,信息化建设永远在路上!


蓝网科技市场中心总监章国胜:新一代临床影像数据中心的应用

 

  章国胜梳理了医疗影像系统的现状,认为在云计算、大数据、物联网、移动化、差异化的技术和需求变化下,在国家分级诊疗政策的支持下,医疗影像系统的发展面临着如何实现结果互认、资源共享的难题。


  “我们所面临的问题是整个平台的数据多样化,然而推进人工智能需要解决的是具体临床诊断和辅助分析的路径规划问题,我们需要一个平台来规划、规范各种数据的种类。”章国胜认为。


  章国胜介绍了蓝网科技新一代临床影像数据中心整体架构,基于这一中立的平台,能够带来医学影像资源应用上的差异:第一是院内影像数据的一体化呈现,第二是推动区域影像数据中心的影像协同,第三是资源综合分析与利用,第四是医疗资源综合管理与利用,第五是医技综合检测与质控,第六是推动患者人性化的医疗服务,第七是推动医疗影像大数据分析与智能AI的发展,第八是支持医学影像的虚拟现实应用。


  章国胜对医学影像生态的未来做了一些构想,他认为在中立的临床影像数据中心基础上,在用户端可以收集患者、医生、科研数据,推动机构端AI、企业、医院的业务创新、融合与发展。


  演讲最后,蓝网科技工作人员向现场参会者展示了蓝网科技基于新一代临床影像数据中心开发出来的一些应用,如肺部组织的可视化、肺结节路径规划等。 

 

国际DICOM标准中国委员会秘书高忠军:医学数字影像标准及标准符合性测评

 

  高忠军详细介绍了DICOM标准的特点及国家DICOM标准委员会的组织构架,DICOM标准中国委员会在国家卫生标委会信息标准专委会和中国卫生信息学会的领导下,成为第一个直接参与国际标准工作的组织。


  高忠军结合测评现状谈医学影像的发展和医学影像产业链的发展。从产业发展来看,产业链上的重要角色,如医学影像设备耗材、远程服务、医学影像医生、独立第三方影像中心,影像信息化系统,“医学影像+人工智能”等,均涉及到数据与信息的互联互通,与此相反的是国内医学影像信息大量异构数据的存在,这成为国内统筹开展测评工作的重要动因。


  国内信息标准化应用量化测评技术体系目前已基本建立,测评的意义在于推动跨机构、跨区域信息共享与业务协同,实现跨机构、跨区域的信息数据交换与整合,实现区域影像协同服务连通性测评。高忠军结合实际案例详细介绍了DICOM标准符合性测评的测评对象、测评内容、具体存在的问题、测评工具、测评管理、机房管理等内容。

 

上海中山医疗科技发展公司总经理阴忆青:影像信息化建设的经验与反思


  阴忆青详细介绍了影像信息化体系建设中数据传递的技术架构。他认为,整个医疗行业在面对新技术冲击的时候,应该勇于尝试,热情拥抱改变;也要冷静应对人工智能、大数据、云计算等概念的冲击,扎扎实实做好基础的数据工作,在相当长的时间内,这仍旧是目前信息化工作的第一要义


华为云拓展部教育医疗行业总监张华:公有云/大数据技术助力医疗应用创新


  张华阐述了各行业“云化”的阶段与发展,从技术角度阐述了华为云在支撑医疗行业“云化”过程中的优势。一是可信,从多维度提供企业业务需要的安全防护能力;二是开放,统一丰富的云生态,能构建起强有力的行业解决方案;三是线下服务,全方位服务协助传统行业上云。张华进一步介绍了华为云在医疗行业的解决方案及实践。

 

英特尔高级存储架构师陈烽英:数据中心级英特尔傲腾固态盘


  陈烽英详细介绍了英特尔傲腾的突出性能及其详细情况,展示了一系列基于傲腾固态盘、结合第三方应用扩展内存的方案。据介绍,傲腾尤其适用于快速存储和高速缓存和扩展内存场景,能够部署容量更大、更经济的内存,广泛且不断增长的生态系统也体现了彰显了其价值。


点击这里给我发消息
点击这里给我发消息